大數(shù)據(jù)是近幾年it行業(yè)比較熱門的一個行業(yè)之一，就業(yè)大數(shù)據(jù)崗位薪資待遇是非常可觀的，而且就業(yè)前景也是非常不錯的，那么想從事大數(shù)據(jù)相關的工作，需要學習哪些技術知識?大數(shù)據(jù)培訓學習什么呢?下面由小編給大家詳細介紹一下。

　　大數(shù)據(jù)培訓學習什么?主要有以下幾點：

　　1、Hadoop是必學品：時至今日，Hadoop儼然已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞。Hadoop是一個分布式系統(tǒng)的基礎架構，用戶可以不用理解底層的細節(jié)情況，而直接開發(fā)分布式程序。并且，Hadoop還是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架，想要學習大數(shù)據(jù)，Hadoop必不可少。

　　2、Linux：我們需要了解和掌握的就是Linux，包括Linux語句及其構造等方面，因為很多大數(shù)據(jù)的軟件都是在Linux的環(huán)境下運行的，學好了Linux對我們掌握大數(shù)據(jù)的相關技術有很大的幫助，我們能更快更好的理解Hadoop、Hive等大數(shù)據(jù)軟件運行的環(huán)境和網(wǎng)絡配置。

　　3、MySQL數(shù)據(jù)庫：MySQL數(shù)據(jù)庫學習起來相對簡單，我們只需要能夠?qū)⑺贚inux上安裝并運行，懂得如何配置簡單的權限，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫就可以了，當然，SQL語句是學習的重點，因為它不僅可以方便我們對數(shù)據(jù)庫進行一些操作，同時其語法和Hive的語法非常相似，對于我們學習Hive也是一個不錯的助力。

　　4、Hive：這是一個基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結構化的數(shù)據(jù)文件映射成為一張數(shù)據(jù)庫表，讓我們處理大數(shù)據(jù)變得更加簡單。

　　5、Oozie：學了Hive，那么Oozie就一定會用到。它是一個javaweb程序，運行在java servlet容器中，它可以幫助我們管理Hive或者MapReduce、Spark腳本，并且還能檢測我們的程序是否執(zhí)行正確，總之一句話，誰用誰知道。

　　6、Spark：Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設計的快速通用的計算引擎，不難看出，它可以彌補MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點，此外，我們使用Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。

　　大數(shù)據(jù)培訓學習什么?上面就是為大家做的詳細介紹，如果您想了解更多關于大數(shù)據(jù)培訓的相關資料及信息，可以咨詢我們的客服小姐姐，他們會為您做詳細的解答。

大數(shù)據(jù)培訓學習什么
大數(shù)據(jù)是近幾年it行業(yè)比較熱門的一個行業(yè)之一，就業(yè)大數(shù)據(jù)崗位薪資待遇是非常可觀的，而且就業(yè)前景也是非常不錯的，那么想從事大數(shù)據(jù)相關的工作，需要學習哪些技術知識？大數(shù)據(jù)培訓學習什么呢？下面由小編給大家詳細介紹一下。
大數(shù)據(jù)培訓學習什么？主要有以下幾點：
1、Hadoop是必學品：時至今日，Hadoop儼然已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞。Hadoop是一個分布式系統(tǒng)的基礎架構，用戶可以不用理解底層的細節(jié)情況，而直接開發(fā)分布式程序。并且，Hadoop還是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架，想要學習大數(shù)據(jù)，Hadoop必不可少。
2、Linux：我們需要了解和掌握的就是Linux，包括Linux語句及其構造等方面，因為很多大數(shù)據(jù)的軟件都是在Linux的環(huán)境下運行的，學好了Linux對我們掌握大數(shù)據(jù)的相關技術有很大的幫助，我們能更快更好的理解Hadoop、Hive等大數(shù)據(jù)軟件運行的環(huán)境和網(wǎng)絡配置。
3、MySQL數(shù)據(jù)庫：MySQL數(shù)據(jù)庫學習起來相對簡單，我們只需要能夠?qū)⑺贚inux上安裝并運行，懂得如何配置簡單的權限，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫就可以了，當然，SQL語句是學習的重點，因為它不僅可以方便我們對數(shù)據(jù)庫進行一些操作，同時其語法和Hive的語法非常相似，對于我們學習Hive也是一個不錯的助力。
4、Hive：這是一個基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結構化的數(shù)據(jù)文件映射成為一張數(shù)據(jù)庫表，讓我們處理大數(shù)據(jù)變得更加簡單。
5、Oozie：學了Hive，那么Oozie就一定會用到。它是一個javaweb程序，運行在java servlet容器中，它可以幫助我們管理Hive或者MapReduce、Spark腳本，并且還能檢測我們的程序是否執(zhí)行正確，總之一句話，誰用誰知道。
6、Spark：Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設計的快速通用的計算引擎，不難看出，它可以彌補MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點，此外，我們使用Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。
大數(shù)據(jù)培訓學習什么？上面就是為大家做的詳細介紹，如果您想了解更多關于大數(shù)據(jù)培訓的相關資料及信息，可以咨詢我們的客服小姐姐，他們會為您做詳細的解答。

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