時光匆匆，歲月如梭，轉(zhuǎn)眼間，來千鋒Python培訓已經(jīng)兩個月的時間了，在這第二個月的學習過程中，收獲頗多。

　　Python第二個階段是由劉老師帶領(lǐng)我們學習的數(shù)據(jù)分析處理階段。若要將這個階段進行細分為4個周，那個周我們學習：利用Ubuntu進行學習基本的庫包括：numpy,pandas,matplotlib。用于基本的數(shù)據(jù)處理，matplotlib進行可視化處理，包含了點線圖plot(),直方圖hist(),條形圖bar(),散點圖scatter()等，對于不同的情況，進行不同的數(shù)據(jù)可視化處理，能夠加直觀的展示出其數(shù)據(jù)效果。

　　第二個周：對于數(shù)據(jù)處理的分析方法，分為分類，回歸，和既能進行分類又能進行回歸的集中算法。分類：LogisticRegression(用于解決二分類問題),SVC,貝葉斯(高斯分布貝葉斯，多項式分布貝葉斯(用于解決文本處理問題)，伯努利分布貝葉斯),回歸：線性回歸，嶺回歸，Lasso回歸，SVR。分類&&回歸：KNN算法，決策樹算法。

　　后兩周：利用Hadoop進行大數(shù)據(jù)處理.利用Hadoop的HDFS進行數(shù)據(jù)存儲，利用MapReduce:進行數(shù)據(jù)計算。

　　在這個階段的學習過程中，因為學習的是數(shù)據(jù)分析階段，每天面對枯燥的數(shù)據(jù)集，壓力又大又乏味。但是，我與小伙伴們每天在枯燥的學習生活，還能在處理BUG的時候找到很多歡樂的點，可能這就是程序員的苦中作樂。后就要說說劉老師了，其實這個階段學習的成績，能有現(xiàn)在的這個成績與老師的努力，和老師良好的學科風格，有密切的關(guān)系，多虧了老師的熱情與耐心，我們也才能有加飽滿的熱情，來面對學習生活中的壓力。后希望大家都能在之后的學習中穩(wěn)扎穩(wěn)打，取得好的成績。